X-Git-Url: https://ginac.de/CLN/cln.git//cln.git?a=blobdiff_plain;f=src%2Ffloat%2Ftranscendental%2Fcl_F_expx.cc;h=9250faddb2bbcc2b8edf6cb7d9256d4e604891dc;hb=8b3d91dec77438c0fe679b10869ab29e6cdeba58;hp=3f3dfec786edf3a63305cd5159653fa50ce2f697;hpb=749cf017b2954ea256ce006b2d8b0b815c2ff131;p=cln.git

diff --git a/src/float/transcendental/cl_F_expx.cc b/src/float/transcendental/cl_F_expx.cc
index 3f3dfec..9250fad 100644
--- a/src/float/transcendental/cl_F_expx.cc
+++ b/src/float/transcendental/cl_F_expx.cc
@@ -43,22 +43,22 @@ namespace cln {
 const cl_LF expx_naive (const cl_LF& x)
 {
 // Methode:
-// wie oben, mit adaptiver Genauigkeit während der Potenzreihen-Summation.
+// wie oben, mit adaptiver Genauigkeit während der Potenzreihen-Summation.
 	if (zerop(x))
 		return cl_float(1,x);
-	var uintL actuallen = TheLfloat(x)->len;
+	var uintC actuallen = TheLfloat(x)->len;
 	var uintC d = float_digits(x);
 	var sintE e = float_exponent(x);
 	if (e < -(sintC)d) // e < -d ?
 		return cl_float(1,x); // ja -> 1.0 als Ergebnis
  {	Mutable(cl_LF,x);
-	var uintE k = 0; // Rekursionszähler k:=0
+	var uintE k = 0; // Rekursionszähler k:=0
 	// Bei e <= -1-limit_slope*floor(sqrt(d)) kann die Potenzreihe
 	// angewandt werden. limit_slope = 1.0 ist nicht schlecht,
 	// auch im Bereich d = ca. 800.
 	var sintL e_limit = -1-isqrtC(d); // -1-floor(sqrt(d))
 	if (e > e_limit) {
-		// e > -1-floor(sqrt(d)) -> muß |x| verkleinern.
+		// e > -1-floor(sqrt(d)) -> muß |x| verkleinern.
 		k = e - e_limit;
 		x = scale_float(x,-(sintE)k); // x := x/2^k
 		// Neuer Exponent = e-k = e_limit.
@@ -98,16 +98,16 @@ const cl_F expx_naive (const cl_F& x)
 	if (e < -(sintC)d) // e < -d ?
 		return cl_float(1,x); // ja -> 1.0 als Ergebnis
  {	Mutable(cl_F,x);
-	var uintE k = 0; // Rekursionszähler k:=0
+	var uintE k = 0; // Rekursionszähler k:=0
 	// Bei e <= -1-limit_slope*floor(sqrt(d)) kann die Potenzreihe
-	// angewandt werden. limit_slope = 1.0 ist nicht schlecht. Für
+	// angewandt werden. limit_slope = 1.0 ist nicht schlecht. Für
 	// d > 1600 scheint der Bereich 2.0 <= limit_slope <= 2.6 am besten
-	// zu sein (mit bis zu 15% Beschleunigung gegenüber limit_slope = 1.0),
+	// zu sein (mit bis zu 15% Beschleunigung gegenüber limit_slope = 1.0),
 	// aber in diesem Bereich rechnen wir gar nicht.
-	// Wir wählen limit_slope = 1.5.
+	// Wir wählen limit_slope = 1.5.
 	var sintL e_limit = -1-floor(isqrtC(d)*3,2); // -1-floor(sqrt(d))
 	if (e > e_limit) {
-		// e > -1-floor(sqrt(d)) -> muß |x| verkleinern.
+		// e > -1-floor(sqrt(d)) -> muß |x| verkleinern.
 		k = e - e_limit;
 		x = scale_float(x,-(sintE)k); // x := x/2^k
 		// Neuer Exponent = e-k = e_limit.
@@ -151,7 +151,7 @@ const cl_LF expx_ratseries (const cl_LF& x)
 	//  (b) 311 317 305 312 295 291 286 293 291 284 295 284 293 287 288 305
 	// (a): N=300, time in 0.01 sec. (b): N=1000, time in 0.1 sec.
 	// Values 2.5 <= c <= 3.2 seem best. Let's choose c = 2.875.
-	var cl_boolean first_factor = cl_true;
+	var bool first_factor = true;
 	var cl_LF product;
 	var uintE b1;
 	var uintE b2;
@@ -166,7 +166,7 @@ const cl_LF expx_ratseries (const cl_LF& x)
 			var cl_LF factor = cl_exp_aux(pk,lqk,len);
 			if (first_factor) {
 				product = factor;
-				first_factor = cl_false;
+				first_factor = false;
 			} else
 				product = product * factor;
 		}